在Java中，快速排序通常被认为是最快的排序算法之一，尤其是在处理大数据集时。快速排序的基本思想是选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，一部分包含所有小于基准值的元素，另一部分包含所有大于基准值的元素，然后对这两部分递归地应用快速排序算法。
```java
public class QuickSort {
public static void quickSort（int[] arr, int low, int high） {
if （arr == null || arr.length == 0） {
return；
}
if （low >= high） {
return；
}
// Choose the pivot element
int middle = low + （high - low） / 2；
int pivot = arr[middle]；
// Partition the array around the pivot
int i = low, j = high；
while （i <= j） {
while （arr[i] < pivot） {
i++；
}
while （arr[j] > pivot） {
j--；
}
if （i <= j） {
// Swap elements at i and j
int temp = arr[i]；
arr[i] = arr[j]；
arr[j] = temp；
i++；
j--；
}
}
// Recursively sort the left and right partitions
quickSort（arr, low, j）；
quickSort（arr, i, high）；
}
}
快速排序的平均时间复杂度为O（n log n），在大多数情况下，它比其他排序算法（如冒泡排序和选择排序）要快得多。然而，需要注意的是，快速排序在最坏情况下的时间复杂度为O（n^2），这通常发生在已经排序或接近排序的数组上。为了避免这种情况，可以采用随机选择基准值的方法来提高算法的平均性能。
