1. 使用列表（list）创建数组：
arr = [1, 2, 3, 4, 5] 一维数组
2. 使用NumPy库创建数组：
import numpy as nparr = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]） 一维数组
3. 使用`range（）`函数创建有序整数数组：
arr = range（1, 6） 生成1到5的整数序列
4. 使用NumPy的`zeros（）`、`ones（）`、`arange（）`、`linspace（）`、`logspace（）`和`indices（）`函数创建特定类型的数组：
import numpy as np创建一个3x4的全零数组b = np.zeros（（3, 4））创建一个长度为3的全一数组c = np.ones（3）创建一个从0到10的等差数组，步长为0.1d = np.arange（0, 10, 0.1）创建一个从1到4的等距数组，包含10个元素e = np.linspace（1.0, 4.0, 10）创建一个3x3的索引数组f = np.indices（（3, 3））
5. 使用`array（）`函数将其他Python结构（如列表、元组）转换为NumPy数组：
a = np.array（[[1, 2], [3, 4]]） 将列表转换为二维数组
以上是Python中创建数组的一些常见方法。您可以根据需要选择合适的方法来创建一维或多维数组