在Python中实现58同城等网站的自动翻页，通常有以下几种方法：
基于数字后缀的分页
通过循环或`range（）`生成数字序列，附加到URL中，逐页访问。
基于链接的分页
使用HTML解析库（如BeautifulSoup）找到下一页链接，递归访问。
使用Selenium模拟浏览器操作
如果网站采用了动态加载或者需要模拟用户操作才能翻页，可以使用Selenium等工具来模拟浏览器行为进行翻页操作。
使用API接口获取数据
如果58同城提供了分页数据的API接口，可以直接调用API获取数据。
使用框架如Scrapy进行翻页操作
Scrapy框架内置了分页机制，可以方便地实现自动翻页。
下面是一个使用BeautifulSoup和requests库实现自动翻页的示例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_next_page_url（soup）:
假设下一页链接在id为'next'的a标签中
next_page = soup.find（'a', id='next'）
if next_page and 'href' in next_page.attrs:
return next_page['href']
return None
def get_data_from_page（url）:
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； Win64； x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML, like Gecko） Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
res = requests.get（url=url, headers=headers）
soup = BeautifulSoup（res.text, 'html.parser'）
解析页面结构获取数据
示例代码省略具体解析逻辑
return soup
def main（）:
base_url = 'https://58.com/job/' 示例基础URL
current_url = base_url
max_pages = 10 假设我们只需要爬取前10页
for i in range（1, max_pages + 1）:
print（f'正在爬取第{i}页...'）
data = get_data_from_page（current_url）
处理数据
示例代码省略具体处理逻辑
next_page_url = get_next_page_url（data）
if not next_page_url:
break
current_url = base_url + next_page_url
if __name__ == '__main__':
main（）
请注意，实际使用时，需要根据58同城网站的页面结构调整解析逻辑和URL。同时，请确保遵守网站的爬虫政策，避免违反法律法规。