python如何爬取excel上的数据

在Python中爬取Excel表格数据通常涉及以下步骤：

安装必要的库

使用`pip`安装`pandas`和`openpyxl`库，如果需要写入Excel文件，可能还需要`xlwt`或`xlsxwriter`。

 pip install pandas openpyxl 

读取Excel文件

使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件。

 import pandas as pd df = pd.read_excel（'path_to_excel_file.xlsx'） print（df.head（）） 

使用`openpyxl`库读取Excel文件。

 from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook（'example.xlsx'） sheet = workbook['Sheet1'] for row in sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）: for cell in row: print（cell.value） 

爬取数据

如果数据来自网页，可以使用`requests`和`BeautifulSoup`库爬取数据。

 import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get（'http://example.com/excel_data'） soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'） 解析网页内容获取数据 

处理数据

对爬取到的数据进行清洗、转换等操作。

写入Excel文件

使用`pandas`直接将数据写入Excel文件。

 df.to_excel（'output.xlsx', index=False） 

使用`openpyxl`创建新的Excel文件并写入数据。

 from openpyxl import Workbook wb = Workbook（） ws = wb.active ws['A1'] = 'Hello' ws['B1'] = 'World' wb.save（'new_excel_file.xlsx'） 

使用`xlwt`或`xlsxwriter`库写入Excel文件（如果使用`xlwt`，则需要安装该库）。

 import xlwt workbook = xlwt.Workbook（） worksheet = workbook.add_sheet（'Sheet1'） worksheet.write（0, 0, 'Hello'） worksheet.write（0, 1, 'World'） workbook.save（'new_excel_file.xls'） 

请根据你的具体需求选择合适的方法。