1. 使用Pandas库的`append`方法：
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame（{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}）
添加一行数据
new_row = pd.Series（['7', '8', '9'], index=df.columns, name='C'）
df = df.append（new_row, ignore_index=True）
print（df）
2. 使用Numpy库的`append`方法：```pythonimport numpy as np
创建一个二维数组
array_2d = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
添加一行数据
new_row = np.array（[10, 11, 12]）
array_2d = np.append（array_2d, [new_row], axis=0）
print（array_2d）
3. 使用Numpy库的`concatenate`方法：
```python
import numpy as np
创建一个二维数组
array_2d = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
创建要添加的列
column_to_be_added = np.array（[, , ]）
添加列到数组
array_2d = np.concatenate（（array_2d, column_to_be_added）, axis=1）
print（array_2d）
以上代码示例展示了如何在Python中向二维数组中添加一行数据。请根据您的具体需求选择合适的方法