在Python中，你可以使用`pandas`库来按列读取数据。以下是使用`pandas`读取特定列数据的步骤：
1. 导入`pandas`库。
2. 使用`pd.read_csv`或`pd.read_excel`函数读取数据文件。
3. 使用`df.iloc`或`df.loc`方法按列访问数据。
下面是一个具体的例子，展示了如何使用`pandas`按列读取CSV文件中的数据：
```python
import pandas as pd
读取数据文件
data = pd.read_csv（'data.csv'）
选择某一列数据
column_data = data['column_name']
打印某一列数据
print（column_data）
如果你需要读取Excel文件中的某一列，可以使用以下代码：```pythonimport pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'test.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1'）
选择某一列数据
column_data = df.iloc[:, 1] 使用iloc按列索引访问
打印某一列数据
print（column_data）
请注意，`iloc`使用基于零的索引，而`loc`使用基于标签的索引。在`iloc`中，列的索引是从0开始的整数，而在`loc`中，列的索引是列名。