Python中进程与线程的区别主要包括以下几点：
基本单位不同
进程是操作系统资源分配的最小单位，拥有独立的内存空间和系统资源。
线程是CPU调度的基本单位，是进程中的一个执行单元，多个线程可以共享同一个进程的资源。
对应关系不同
一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程。
地址空间不同
进程拥有自己独立的地址空间，进程间数据隔离。
线程共享进程的内存空间，线程间可以共享数据。
资源开销
创建和销毁进程的开销较大，进程间通信相对复杂。
创建和销毁线程的开销较小，线程间通信相对简单。
调度
线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位。
并发性
进程之间以及同一个进程的多个线程之间均可并发执行。
系统开销
在创建或撤消进程时，系统开销明显大于创建或撤消线程时的开销。
适用场景
进程适合处理CPU密集型任务，如图像处理、大规模计算等。
线程适合处理IO密集型程序，如文件操作、网络编程等。
线程同步
多个线程共享数据可能导致资源竞争和条件竞争的问题，需要使用同步机制如互斥锁来避免安全问题。
Python中的线程特点
Python的线程是真实的操作系统线程，支持多核CPU，但由于全局解释器锁（GIL）的存在，线程并不能充分利用多核CPU。
了解这些区别有助于在编写Python程序时选择合适的并发模型，以达到最佳的性能和资源利用