Python在大数据领域的就业前景是非常广阔的。以下是几个关键点：
人才紧缺：
Python是人工智能和大数据处理的首选编程语言，目前市场上相关人才相对较少，存在较大的人才缺口。
应用领域广泛：
Python不仅用于人工智能，还可应用于Web开发、自动化运维、网络爬虫、游戏开发等多个领域。
市场需求增长：
随着大数据和人工智能行业的快速发展，企业和机构对数据分析人才的需求急剧上升，掌握Python数据分析技能的专业人才尤其受欢迎。
高薪资水平：
由于人才紧缺，Python大数据开发岗位的薪资水平较高，尤其在一线城市和新一线城市。
丰富的库支持：
Python拥有众多专门用于数据分析的库，如Pandas、NumPy、SciPy等，使得数据清洗、处理、可视化等任务更加高效。
跨平台能力：
Python具有良好的跨平台能力，与开源大数据平台如Hadoop有很好的兼容性。
职业发展空间：
掌握Python大数据技能的专业人士在求职市场上具有竞争优势，能够获得更高的薪资和更广泛的职业发展空间。
综上所述，Python在大数据领域的发展前景十分广阔，无论是作为数据分析师、数据科学家、机器学习工程师还是数据工程师等岗位，都具备良好的就业前景和薪资水平。