python如何处理栅格数据格式

在Python中处理栅格数据，可以使用ArcGIS Pro的Python模块`arcpy`，以及`rasterio`和`rasterstats`等第三方库。以下是一些基本步骤和示例代码，展示如何使用Python处理栅格数据：

1. 定义栅格投影

```python

import os

import arcpy

设置工作空间

arcpy.env.workspace = "TIF" 栅格数据文件夹路径

遍历文件夹中所有后缀名为 .tif 的文件

for fileName in os.listdir（"TIF"）:

if fileName[-4:] == ".tif":

读取栅格数据文件路径

raster = os.path.join（"TIF", fileName）

定义栅格投影为 WGS 1984

sr = arcpy.SpatialReference（"WGS 1984"）

arcpy.DefineProjection_management（raster, sr）

print（f"{fileName[:-4]} conversion successful!"）

2. 栅格计算及数据统计```python
import os
import arcpy
from arcpy import sa
from tqdm import tqdm
 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "Pre_Jilin.gdb"
if "Pre_Jilin1.gdb" not in os.listdir（"."）:
 print（"即将为您创建用于保存结果栅格的文件地理数据库（Pre_Jilin1.gdb）……"）
 arcpy.CreateFileGDB_management（".", "Pre_Jilin1"）
print（"数据库创建完成!"）
 遍历工作空间内所有栅格数据
for raster in tqdm（arcpy.ListRasters（））:
 通过栅格计算器将栅格值单位转换为 mm，并保存到结果数据库
 sa.RasterCalculator（[raster], [raster], f"{raster} * 0.1"）.save（f"Pre_Jilin1.gdb/{raster}"）
print（"计算完成!"）

3. 使用`rasterstats`库进行统计

```python

import geopandas as gpd

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import rasterio

import rasterstats

from rasterio.plot import show

导入数据

gdf = gpd.read_file（"path_to_vector_file.shp"） 矢量数据路径

rasters = ["path_to_raster1.tif", "path_to_raster2.tif"] 栅格数据路径列表

使用rasterstats计算统计值

stats = rasterstats.stats（rasters, gdf, attribute="column_name_in_gdf"）

输出统计结果

print（stats）

4. 数据重采样```python
from osgeo import gdal
 打开栅格数据
in_ds = gdal.Open（"p047r027_7t_z10_nn10.tif"）
in_band = in_ds.GetRasterBand（1）
 设置输出缓冲区大小
out_columns, out_rows = in_band.XSize, in_band.YSize
buf_xsize = out_columns * 2
buf_ysize = out_rows * 2
 创建输出缓冲区数组
data = np.zeros（（out_rows, out_columns）, dtype=in_band.DataType）
 读取数据并写入输出缓冲区数组
in_band.ReadAsArray（buf_xsize=buf_xsize, buf_ysize=buf_ysize, buf_x=0, buf_y=0, data=data）
 设置输出栅格
out_ds = gdal.GetDriverByName（"GTiff"）.Create（"output_file.tif", out_columns, out_rows, 1, in_band.DataType）
out_ds.SetGeoTransform（in_ds.GetGeoTransform（））
out_ds.GetRasterBand（1）.WriteRaster（0, 0, out_columns, out_rows, data）

以上示例展示了如何使用Python处理栅格数据的基本步骤，包括定义投影、栅格计算、数据统计以及数据重采样。你可以根据具体需求调整代码中的参数和路径。