线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。在Python中,线程允许程序同时执行多个任务,尽管在CPython解释器中,由于全局解释器锁(GIL)的存在,线程并不能真正实现并行执行,而是看起来像是同时执行的。
Python线程的关键概念:
线程与进程
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,拥有独立的内存单元。
线程是CPU调度和分派的基本单位,与进程内的其他线程共享进程资源。
线程的创建和管理
Python使用`threading`库来创建和管理线程。
创建线程时,可以传递一个名称给线程,并通过`name`属性读取或更改。
线程可以标记为守护进程线程,当所有非守护进程线程结束时,守护进程线程也会退出。
线程的生命周期
线程在启动后进入`running`状态,执行完毕后进入`stopped`状态。
可以使用`join()`方法阻塞调用线程,直到被调用线程结束。
线程与GIL
CPython中的GIL限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。
尽管如此,线程仍然可以用于I/O密集型任务,因为I/O操作时线程会释放GIL,让其他线程执行。
示例代码:
```python
import threading
def worker():
线程的工作内容
pass
创建线程
mythread = threading.Thread(target=worker)
启动线程
mythread.start()
等待线程结束
mythread.join()
总结:
理解Python中的线程,需要知道它们是进程中的执行单元,可以共享进程资源,但由于GIL的存在,线程在CPython中不能实现真正的并行执行。线程适用于I/O密集型任务,可以提高程序的并发性和效率。