Python可以处理大数运算的原因主要归结于以下几点：
动态大小的整数类型：
Python的整数类型是动态大小的，这意味着它可以根据需要增长和缩小。只要内存足够，Python就能计算非常大的数，而不会出现溢出错误。
底层实现：
Python中的整数底层对应的结构体是`PyLongObject`，位于`longobject.h`中。这个结构允许Python的整数根据需要动态地分配内存，从而支持大数运算。
丰富的数据处理库：
Python拥有如NumPy、Pandas和SciPy等数据处理库，这些库提供了高效的数据结构，方便进行数据清洗、处理和分析，包括大数运算。
简洁易懂的语法：
Python的语法简洁易懂，使得开发者能够快速编写代码，包括处理大数的运算，从而提高开发效率。
跨平台性：
Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS，这为处理大数运算提供了广泛的适用环境。
庞大的社区和开源项目：
Python社区庞大，拥有大量的开源项目和库，这意味着开发者可以方便地找到解决方案，包括处理大数的库和算法。
由于这些特点，Python成为了处理大数据和进行大数运算的流行选择