Python是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库，可以用于各种不同的应用，包括数据分析、机器学习、网络编程等。以下是一些纯Python库的例子：
Pandas 用途：
数据分析和操作
特点：提供高级数据结构和数据分析工具
官网：[https://pandas.pydata.org/](https://pandas.pydata.org/)
NumPy 用途：
科学计算
特点：支持多维数组运算，提供线性代数、傅里叶变换等功能
官网：[https://numpy.org/](https://numpy.org/doc/)
Pyglet 用途：
多媒体和窗口特效应用开发
特点：提供窗口函数、OpenGL特效、音频与视频回放等模块
Scikit-Learn 用途：
机器学习
特点：与NumPy和SciPy相关联，提供多种数据挖掘和数据分析算法
TensorFlow 用途：
数值计算和机器学习
特点：采用数据流图架构，支持多种平台计算
SciPy 用途：
科学计算
特点：基于NumPy，提供高级数学函数和算法
Delorean 用途：
日期/时间操作
Prettytable
用途：
格式化输出
特点：在终端或浏览器端构建表格
Wget 用途：
从Web下载文件
特点：支持HTTP、HTTPS和FTP协议
Pendulum 用途：
日期时间操作
Fuzzywuzzy
用途：
字符串模糊匹配
Chardet
用途：
字符编码检测
这些库都有各自的官方文档和社区支持，可以根据具体需求选择合适的库进行使用。