Python前端开发中常用的架构和框架包括：
Django 优点：
功能齐全，开发快速，代码较少，可扩展性强。
缺点：配置相对复杂，对于简单应用可能显得过于庞大。
适用场景：大型Web应用，需要快速开发和复杂功能。
Flask 优点：
轻量级，代码简洁，易于上手，适合小规模Web系统和Python程序员。
缺点：功能不如Django丰富，对于需要复杂功能的应用可能不够用。
适用场景：中小型Web应用，个人项目，快速原型开发。
Tornado 优点：
异步处理能力强，适合处理大量并发连接的应用，如实时Web应用。
缺点：相比其他框架，学习曲线可能更陡峭。
适用场景：实时聊天应用，实时监控系统。
Dash 优点：
基于Flask、Plotly和React，内置数据可视化组件，适合构建数据可视化Web应用。
适用场景：数据科学、数据分析、仪表盘、监控系统。
Streamlit 优点：
极简框架，语法简洁，适合数据科学家快速创建数据应用和仪表盘。
适用场景：数据应用、原型开发、展示机器学习模型结果。
Flask + Jinja2 优点：
轻量级Web框架，搭配Jinja2模板引擎，适合构建完整的Web应用。
适用场景：全栈Web开发，适合中小型应用。
选择合适的框架取决于你的具体需求，包括应用的规模、复杂度以及开发团队的熟悉程度。希望这些信息对你有帮助，