1. 使用`shape`属性：
import numpy as np创建一个矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）获取矩阵的形状（行数和列数）num_rows, num_cols = matrix.shape打印行数和列数print（"矩阵的行数为：", num_rows）print（"矩阵的列数为：", num_cols）
运行上述代码将输出：
矩阵的行数为： 3矩阵的列数为： 4
2. 使用`len`函数和矩阵的维度：
创建一个矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）获取矩阵的列数num_cols = len（matrix）打印列数print（"矩阵的列数为：", num_cols）
运行上述代码将输出：
矩阵的列数为： 4
以上两种方法都可以用来计算矩阵的列数。请选择适合您需求的方法