在Python中，你可以使用列表的嵌套来创建一个邻接矩阵。以下是一个简单的示例代码，展示了如何创建一个邻接矩阵并设置节点之间的连接关系：
定义图的节点数size = 5创建一个大小为size的二维数组，初始值为0adj_matrix = [[0 for _ in range（size）] for _ in range（size）]设置节点之间的连接关系adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1adj_matrix = 1打印邻接矩阵for row in adj_matrix:print（row）
这段代码创建了一个5x5的邻接矩阵，其中非零元素表示节点之间的连接关系。你可以根据需要修改节点数和连接关系。
如果你需要创建一个随机邻接矩阵，可以使用NumPy库：
import numpy as npimport networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt创建一个100x100的随机邻接矩阵，元素值为0或1Matrix = np.random.randint（0, 2, size=（100, 100））将矩阵中的1转换为边，添加到图中G = nx.Graph（）for i in range（len（Matrix））:for j in range（len（Matrix））:if Matrix[i, j] == 1:G.add_edge（i, j）绘制图形nx.draw（G）plt.show（）
这段代码创建了一个包含100个节点的随机图，并使用NetworkX和Matplotlib库绘制了图形。