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python爬虫请求异常怎么处理

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在Python中处理爬虫请求异常通常涉及以下几个步骤：

异常处理机制

使用`try-except`语句来捕获可能发生的异常。

可以捕获特定的异常类型，如`URLError`、`HTTPError`等，或者使用通用的`Exception`类来捕获所有异常。

异常类型捕获

针对可能出现的异常类型，使用不同的`except`子句进行处理。

例如，使用`urllib.error.URLError`捕获网络连接异常。

多异常捕获

如果预期可能出现多种异常，可以使用多个`except`语句分别捕获不同类型的异常。

异常信息打印

使用`traceback`模块打印异常的详细信息，以便于调试和定位问题。

错误重试与延迟机制

对于可恢复的异常，如网络异常，可以设置最大重试次数和重试间隔时间。

使用`time.sleep`函数或`random.uniform`生成随机延迟时间，避免过于频繁的请求。

异常监控与报警

监控爬虫运行状态和异常情况，及时发现问题。

可以使用日志记录库（如`logging`）记录异常信息。

针对特定异常的处理

对于`HTTPError`，可以检查服务器返回的状态码，如`403 Forbidden`表示服务器拒绝了请求。

对于`URLError`，可以检查异常的原因，如网络无连接或连接不到特定的服务器。

示例代码

 import requests from requests.exceptions import RequestException import time import random def get_html（url）: try: response = requests.get（url, timeout=10） response.raise_for_status（） Raises an HTTPError if the HTTP request returned an unsuccessful status code return response.text except RequestException as e: print（f"请求异常： {e}"） time.sleep（random.uniform（1, 5）） 随机延迟1到5秒 return get_html（url） 递归重试请求 示例使用 url = "https://www.example.com" html_content = get_html（url） if html_content: print（html_content） else: print（"请求失败，请检查网络连接或服务器状态"）

以上代码展示了如何使用`try-except`捕获请求异常，并在异常发生时进行重试。使用`random.uniform`来引入随机延迟，以避免被目标网站识别为爬虫并封禁。

请根据您的具体需求调整异常处理策略，并考虑加入更复杂的错误处理和重试逻辑来提高爬虫的健壮性

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