Python的常用扩展库包括但不限于以下几个：
NumPy：
用于数值计算和科学计算的库。
SciPy：
基于NumPy的算法和数学工具库。
Matplotlib：
用于绘制数据图的库，适合数据科学家和分析师。
Pandas：
用于数据分析和数据处理的库。
StatsModels：
用于统计建模的库。
Scikit-learn：
用于机器学习的库。
Keras：
用于深度学习的库。
Gensim：
用于自然语言处理的库。
Requests：
用于发送HTTP请求的库，适合爬取网页。
BeautifulSoup：
用于HTML/XML解析的库，适合网页内容提取。
Scrapy：
用于快速开发高效爬虫程序的框架。
Selenium：
用于自动化测试的工具，适合模拟用户操作浏览器。
wxPython：
用于创建跨平台窗口和控件的GUI库。
Pygame：
用于开发视频游戏的库。
Pillow：
SQLAlchemy：
用于数据库操作的库。
Twisted：
用于网络编程的库。
Openpyxl：
用于读写Excel文件的库。
Wget：
用于从Web下载文件的库。
Pendulum：
用于简化日期时间操作的库。
这些库覆盖了数据分析、网络爬虫、图形用户界面、机器学习、自然语言处理、数据库操作等多个领域，是Python开发者常用的工具。