Python处理电子表格通常使用以下库：
openpyxl
用于读取和写入`.xlsx`格式的Excel文件。
安装：`pip install openpyxl`
示例代码：
```python
import openpyxl
打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook（'文件路径/文件名.xlsx'）
选择表格
sheet = wb['表格名']
读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
遍历表格数据
for row in sheet.iter_rows（values_only=True）:
for cell in row:
print（cell）
写入Excel文件
wb = openpyxl.Workbook（）
sheet = wb.active
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
wb.save（'文件路径/文件名.xlsx'）
修改Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook（'文件路径/文件名.xlsx'）
sheet = wb['表格名']
sheet['A1'].value = 'New Value'
wb.save（'文件路径/文件名.xlsx'）
xlrd用于读取`.xls`和`.xlsx`格式的Excel文件。安装：`pip install xlrd`示例代码：```pythonimport xlrd
打开Excel文件
book = xlrd.open_workbook（'excelFile.xlsx'）
获取工作簿对象
names = book.sheet_names（）
获取所有工作表名称
mySheets = book.sheets（）
获取工作表list
sheet = mySheets
通过索引顺序获取sheet
或者通过名称获取
获取行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
获取一行和一列
row = sheet.row_values（0）
pandas
用于读取和写入`.xls`、`.xlsx`和`.csv`格式的Excel文件。
安装：`pip install pandas`
示例代码：
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'文件路径/文件名.xlsx'）
写入Excel文件
df.to_excel（'文件路径/文件名.xlsx', index=False）
xlwt用于写入`.xls`格式的Excel文件。安装：`pip install xlwt`示例代码：```pythonimport xlwt
创建工作簿
book = xlwt.Workbook（）
创建工作表
sheet = book.add_sheet（'Sheet1'）
写入单元格
sheet.write（0, 0, 'Hello'）
保存文件
book.save（'文件路径/文件名.xls'）
csv
用于处理`.csv`格式的文件，也可以用于读取和写入Excel文件（通过Pandas）。
安装：Python自带，无需额外安装。
示例代码：
```python
import csv
读取CSV文件
with open（'文件路径/文件名.csv', 'r'） as csvfile:
reader = csv.reader（csvfile）
for row in reader:
print（row）
写入CSV文件
with open（'文件路径/文件名.csv', 'w', newline=''） as csvfile:
writer = csv.writer（csvfile）
writer.writerow（['Hello', 'World']）
请根据您的具体需求选择合适的库进行操作。如果您需要处理的是`.xls`格式的文件，可能需要使用`xlrd`或`xlwt`；如果是`.xlsx`格式，`openpyxl`和`pandas`是更好的选择。对于`.csv`文件，Python的内置`csv`模块就足够了。