`bins` 在 Python 中通常与 `numpy` 库的 `numpy.digitize` 函数相关，它用于对数据进行离散化，即将连续的数据映射到离散的区间（或“箱子”或“bin”）中。`numpy.digitize` 函数通过找到每个数据点所属的区间，返回每个数据点对应的区间索引。
例如，如果你有一组数据，并且想要将这些数据根据数值范围分成几个区间，你可以使用 `numpy.digitize` 函数。下面是一个简单的例子：
import numpy as npdata = np.array（[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]）bins = [0, 5, 10]使用 digitize 函数将数据分到对应的区间indices = np.digitize（data, bins）print（indices）
输出结果将是：
[1 1 1 2 2 2 3 3 3 4]
这表示数据点 1, 2, 3 属于第一个区间 [0, 5），数据点 4, 5, 6 属于第二个区间 [5, 10]。