Python和SQL Server都是强大的工具，它们各自在不同的领域有着不同的应用。选择哪个更好用取决于您的具体需求：
Python
通用编程语言：适用于Web开发、数据分析、人工智能、机器学习等领域。
丰富的第三方库：如NumPy、Pandas、Matplotlib等，便于数据分析和处理。
跨平台：可以在多个操作系统上运行。
开发效率高：快速迭代和调试代码，适合快速开发。
学习曲线：相对容易上手，适合初学者。
SQL Server
关系型数据库管理系统：用于企业级应用程序开发，处理大量数据和复杂查询。
高可靠性和安全性：适合需要保障数据安全的环境。
强大的管理工具：如备份和恢复、故障转移等，便于数据库管理。
与多种编程语言集成：支持Python、C等，易于与其他工具和平台集成。
学习曲线：相比Python，SQL Server的学习曲线可能稍陡峭，但一旦掌握，对于数据库操作非常高效。
总结
如果您需要进行数据分析、人工智能或机器学习，Python可能是更好的选择，因为它拥有丰富的数据处理和分析库。
如果您需要处理大量数据、构建企业级应用，并且重视数据库的安全性和可靠性，SQL Server可能更适合您。
最终，选择哪个工具取决于您的项目需求、专业领域以及个人偏好。您可以根据实际情况进行选择