在Python中，如果你遇到多线程的上限问题，即计算机无法同时处理太多线程，你可以使用`threading`模块中的`Semaphore`类来限制线程的最大数量。以下是一个简单的示例，展示如何使用`Semaphore`来控制线程数：
```python
import threading
import time
semaphore = threading.Semaphore（3）
def gothread（）:
with semaphore: 获取信号量
for i in range（5）:
print（threading.current_thread（）.name, i）
time.sleep（1）
创建并启动线程
threads = []
for i in range（10）: 尝试创建10个线程
thread = threading.Thread（target=gothread）
threads.append（thread）
thread.start（）
等待所有线程结束
for thread in threads:
thread.join（）
在这个示例中，我们创建了一个信号量`semaphore`，它限制了可以同时运行的线程数最多为3个。然后我们定义了一个函数`gothread`，在这个函数中，线程会尝试获取信号量。如果信号量可用，线程将继续执行；如果信号量已被占用（即达到了线程数的上限），线程将阻塞，直到有线程释放信号量。请注意，尽管`Semaphore`可以帮助你控制线程数，但是如果你的任务是CPU密集型的，多线程可能不会带来性能提升，因为Python的全局解释器锁（GIL）会限制同一时间只有一个线程可以执行Python字节码。在这种情况下，你可能需要考虑使用`multiprocessing`模块，它通过创建多个进程来绕过GIL的限制，从而利用多核CPU的优势。