怎么把excel用python拆分

要使用Python拆分Excel表格，你可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库。以下是一个简单的示例，展示了如何根据指定的列值将Excel表格拆分成多个工作表：

 import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows 读取需要拆分的Excel文件 file_path = 'D:/data/全国订单.xlsx' df = pd.read_excel（file_path） 创建一个新的Excel工作簿 wb = Workbook（） ws = wb.active 根据“省份”列内容拆分成多个工作表 for category in df['省份'].unique（）: df_category = df[df['省份'] == category] ws = wb.create_sheet（title=category） for r in dataframe_to_rows（df_category, index=False, header=True）: ws.append（r） 保存工作簿 output_file = 'D:/data/aa.xlsx' wb.save（output_file） 

请确保将 `file_path` 替换为你的Excel文件路径，并根据需要更改 `output_file` 变量。这个示例代码会读取Excel文件，并根据“省份”列的不同值创建多个工作表，每个工作表包含对应省份的数据。

如果你需要按照行数来拆分Excel表格，可以使用以下代码：

 import pandas as pd 读取Excel文件 file_path = 'D:/Disc/123.xlsx' df = pd.read_excel（file_path） 计算总行数 total_rows = len（df） 定义每行的文件数量 rows_per_file = 1000 计算需要拆分的文件数量 num_files = （total_rows // rows_per_file） + （1 if total_rows % rows_per_file != 0 else 0） 拆分数据并保存到新的Excel文件 for i in range（num_files）: start_row = i * rows_per_file end_row = （i + 1） * rows_per_file split_df = df.iloc[start_row:end_row] output_file = f'output_{i + 1}.xlsx' split_df.to_excel（output_file, index=False） 

这段代码会将Excel文件按照每1000行拆分成多个文件。请根据你的需求调整 `rows_per_file` 的值。