在Python中处理Excel文件，常用的库有：
pandas
功能：强大的数据处理库，支持读取和写入Excel文件，提供DataFrame数据结构进行数据分析。
适用：适用于需要复杂数据操作和分析的场景。
使用
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'file.xlsx'）
数据处理
...
写入Excel文件
df.to_excel（'output.xlsx', index=False）
```
openpyxl
功能：专门用于读写Excel 2010及以上版本（.xlsx）文件，支持读取和修改单元格内容。
适用：适用于需要处理.xlsx格式文件，并且需要更多高级功能的场景。
使用
```python
from openpyxl import load_workbook
读取Excel文件
wb = load_workbook（'file.xlsx'）
ws = wb.active
数据处理
...
写入Excel文件
wb.save（'output.xlsx'）
```
xlrd和 xlwt
功能：xlrd用于读取.xls文件，xlwt用于写入.xls文件。
适用：适用于需要处理旧版Excel文件（.xls）的场景。
使用
```python
import xlrd
读取Excel文件
wb = xlrd.open_workbook（'file.xls'）
ws = wb.sheet_by_index（0）
数据处理
...
import xlwt
写入Excel文件
wb = xlwt.Workbook（）
ws = wb.add_sheet（'Sheet1'）
数据写入
...
wb.save（'output.xls'）
```
xlsxwriter
功能：提供高级Excel写入功能，如图表和筛选器。
适用：适用于需要生成包含图表等复杂格式的Excel文件的场景。
使用
```python
import xlsxwriter
创建Excel文件和工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook（'output.xlsx'）
worksheet = workbook.add_worksheet（）
数据写入和格式化
...
关闭并保存文件
workbook.close（）
```
tablib
功能：支持多种文件格式，包括xls和xlsx，并能将数据转换为通用数据集。
适用：适用于需要在不同Excel格式之间转换数据的场景。
使用
```python
import tablib
创建数据集
data = tablib.Dataset（）
data.append（['Name', 'Age']）
data.append（['Alice', 30]）
data.append（['Bob', 25]）
写入Excel文件
data.export_to_excel（'output.xlsx', engine='xlsxwriter'）
```
选择哪个库取决于您的具体需求，包括文件格式、所需功能以及您对性能的要求。如果您需要处理.xlsx文件并且需要高级功能， pandas和 openpyxl是很好的选择；如果需要处理.xls文件， xlrd、 xlwt或 xlutils可能更适合；如果您需要生成包含图表的Excel文件， xlsxwriter是一个不错的选择；如果您需要在不同Excel格式之间转换数据， tablib可能是一个便利的工具。