在Python中，使用`matplotlib`库可以方便地绘制多条函数图像。以下是一个示例代码，展示了如何绘制多个函数图像：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义函数
def f1（x）:
return x2
def f2（x）:
return x3
def f3（x）:
return np.sin（x）
生成x值
x = np.linspace（-10, 10, 1000） 在-10到10之间生成1000个等间距的点
计算对应的y值
y1 = f1（x）
y2 = f2（x）
y3 = f3（x）
创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots（）
绘制函数图像
ax.plot（x, y1, label='f1（x） = x^2'）
ax.plot（x, y2, label='f2（x） = x^3'）
ax.plot（x, y3, label='f3（x） = sin（x）'）
添加图例
ax.legend（）
设置坐标轴标签
ax.set_xlabel（'x-axis'）
ax.set_ylabel（'y-axis'）
显示图像
plt.show（）
这段代码首先定义了三个函数`f1`, `f2`, `f3`，然后使用`numpy`的`linspace`函数在`-10`到`10`之间生成`1000`个等间距的点作为`x`值。接着计算这些`x`值对应的`y`值，并使用`matplotlib`的`plot`函数绘制出每个函数的图像。最后，添加图例、坐标轴标签，并显示图像。你可以根据需要修改函数定义、x值的范围和点的数量，以及添加更多的函数图像到同一张图上。