python中逆序数怎么做

在Python中计算一个序列的逆序数，可以通过多种方法实现。下面是一些常见的方法：

方法一：暴力法

 def inversions_brute（l）: res = 0 for i in range（len（l））: for j in range（i + 1, len（l））: if l[i] > l[j]: res += 1 return res 

方法二：分治法（归并排序的思想）

 def merge（l1, l2）: i, j = 0, 0 res, inv = [], 0 length1, length2 = len（l1）, len（l2） while i < length1 and j < length2: if l1[i] <= l2[j]: res.append（l1[i]） i += 1 else: res.append（l2[j]） j += 1 inv += length1 - i res.extend（l1[i:]） res.extend（l2[j:]） return res, inv def inversions（l）: if len（l） <= 1: return l, 0 mid = len（l） // 2 left, left_inv = inversions（l[:mid]） right, right_inv = inversions（l[mid:]） merged, merge_inv = merge（left, right） return merged, left_inv + right_inv + merge_inv 

方法三：使用内置函数

 def get_inversions（arr）: return sum（1 for i in range（len（arr）） for j in range（i） if arr[j] > arr[i]） 

方法四：使用切片

 def get_inversions_slice（arr）: return sum（1 for i in range（len（arr）） for j in range（i） if arr[j] > arr[i]） 

方法五：使用递归函数

 def get_inversions_recursive（arr）: if len（arr） <= 1: return arr, 0 mid = len（arr） // 2 left, left_inv = get_inversions_recursive（arr[:mid]） right, right_inv = get_inversions_recursive（arr[mid:]） merged, merge_inv = merge（left, right） return merged, left_inv + right_inv + merge_inv 

示例使用

 arr = [1, 20, 6, 4, 5] print（get_inversions（arr）） 输出逆序数 

以上方法中，暴力法的时间复杂度为O（n^2），而分治法的时间复杂度可以达到O（n log n）。使用内置函数或切片的方法通常是最简洁的。

请选择适合您需求的方法进行逆序数的计算