Python推导式是一种简洁高效的代码编写方式，它允许你快速创建列表、集合、字典等复杂数据结构。以下是Python推导式的基本语法和示例：
列表推导式
列表推导式的基本语法是：
[expression for item in iterable if condition]
`expression` 是要生成的列表元素的表达式。
`item` 是迭代变量，代表可迭代对象中的每个元素。
`iterable` 是一个可迭代对象，如列表、元组、字符串、字典等。
`condition` 是可选的条件表达式，用于筛选符合条件的元素。
示例：
生成0到9每个数的平方，只包括偶数squares = [x2 for x in range（10） if x % 2 == 0]print（squares） 输出：[0, 4, 16, 36, 64]
字典推导式
字典推导式的基本语法是：
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
`key_expression` 是字典键的表达式。
`value_expression` 是字典值的表达式。
`iterable` 是一个可迭代对象。
`condition` 是可选的条件表达式。
示例：
生成一个字典，键为1到10的平方，值为对应的平方数squares_dict = {x: x2 for x in range（1, 11）}print（squares_dict） 输出：{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81, 10: 100}
集合推导式
集合推导式的基本语法是：
{expression for item in iterable if condition}
`expression` 是要生成的集合元素的表达式。
`item` 是迭代变量，代表可迭代对象中的每个元素。
`iterable` 是一个可迭代对象。
`condition` 是可选的条件表达式，用于筛选符合条件的元素。
示例：
生成1到10的平方，只包括偶数even_squares = {x2 for x in range（1, 11） if x % 2 == 0}print（even_squares） 输出：{0, 4, 16, 36, 64}
生成器推导式
生成器推导式的基本语法是：
（expression for item in iterable if condition）
`expression` 是要生成的生成器元素的表达式。
`item` 是迭代变量，代表可迭代对象中的每个元素。
`iterable` 是一个可迭代对象。
`condition` 是可选的条件表达式，用于筛选符合条件的元素。
示例：
生成0到9每个数的平方，只包括偶数even_squares_gen = （x2 for x in range（10） if x % 2 == 0）for square in even_squares_gen:print（square） 输出：0 4 16 36 64
推导式是Python中一种非常有用的特性，可以大大简化代码，提高代码的可读性和执行效率