Python处理Excel数据通常有以下几种方法：
使用Pandas库
Pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和写入Excel文件。
读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
path = "D:/text.xlsx"
data = pd.read_excel（path, sheet_name=0） 读取第一个工作表
写入Excel文件：```pythondata.to_excel（"output.xlsx", index=False） 将数据写入新的Excel文件
使用xlrd和xlwt库
这两个库分别用于读取和写入Excel文件。
读取Excel文件：
```python
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook（"file.xls"）
sheet_names = workbook.sheet_names（）
for sheet_name in sheet_names:
sheet = workbook.sheet_by_name（sheet_name）
print（sheet_name）
rows = sheet.row_values（3） 获取第四行内容
cols = sheet.col_values（1） 获取第二列内容
print（rows）
print（cols）
写入Excel文件：```pythonimport xlwt
wbk = xlwt.Workbook（）
sheet = wbk.add_sheet（"sheet1"）
sheet.write（0, 1, "test text"） 第0行第一列写入内容
wbk.save（"test.xls"） 保存文件
使用openpyxl库
openpyxl专门用于处理Excel 2007及以上版本产生的xlsx文件。
读取Excel文件：
```python
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook（"file.xlsx"）
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=10, values_only=True）:
print（row）
写入Excel文件：```pythonfrom openpyxl import Workbook
wb = Workbook（）
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello, World!'
wb.save（"new_file.xlsx"）
使用xlsxwriter库
xlsxwriter库用于创建新的Excel文件。
写入Excel文件：
```python
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook（'output.xlsx'）
worksheet = workbook.add_worksheet（）
worksheet.write（'A1', 'Hello, World!'）
workbook.close（）
数据可视化使用Pandas结合可视化库如pyecharts，可以将处理后的数据可视化。安装pyecharts：```bashpip install pyecharts
读取Excel数据并显示：
```python
import pandas as pd
import pyecharts.charts as charts
from pyecharts import options as opts
读取Excel数据
df = pd.read_excel（"data.xlsx"）
创建柱状图
chart = charts.Bar（）
chart.add_xaxis（df['Name']）
chart.add_yaxis（"Sales", df['Sales']）
chart.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（））
显示图表
chart.render（"sales_chart.html"）
以上是Python处理Excel数据的一些常见方法。您可以根据具体需求选择合适的库进行操作