在Python中分割CSV文件可以通过多种方法实现，以下是使用`pandas`和`csv`模块的两种常见方法：
使用`pandas`库
```python
import pandas as pd
读取CSV文件
data = pd.read_csv（'input.csv'）
分割数据为多个子集
chunks = [data[i:i + 100] for i in range（0, data.shape, 100）]
保存每个子集到不同的CSV文件
for i, chunk in enumerate（chunks）:
chunk.to_csv（f'output_part_{i}.csv', index=False）
使用`csv`模块```pythonimport csv
import os
def split_csv（file_path, delimiter=',', chunk_size=1000）:
with open（file_path, 'r', newline=''） as f:
reader = csv.reader（f, delimiter=delimiter）
lines = list（reader）
计算需要分割的块数
num_chunks = （len（lines） + chunk_size - 1） // chunk_size
创建输出文件路径
output_dir = os.path.dirname（file_path）
for i in range（num_chunks）:
start = i * chunk_size
end = min（（i + 1） * chunk_size, len（lines））
output_file = os.path.join（output_dir, f'split_{i}.csv'）
写入数据到新的CSV文件
with open（output_file, 'w', newline=''） as f:
writer = csv.writer（f）
writer.writerows（lines[start:end]）
调用函数
split_csv（'input.csv'）
以上代码展示了如何使用`pandas`和`csv`模块分割CSV文件。`pandas`方法更简洁，适合处理大型数据集；`csv`方法则提供了更多的控制，比如自定义分隔符。
请根据您的具体需求选择合适的方法。