使用Python筛选Excel数据，你可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，非常适合处理Excel文件。以下是一些基本的筛选示例：
使用`loc`进行筛选
import pandas as pd读取Excel文件data = pd.read_excel（'E:\workup.xlsx'）使用loc筛选特定条件的数据FF = data.loc[data['OBJECTID'] == 0]打印筛选结果print（FF）将筛选结果保存到新的Excel文件FF.to_excel（'o.xlsx'）
使用`apply`和`lambda`函数进行筛选
import pandas as pd读取Excel文件wb = pd.read_excel（'/Users/xinxing/Desktop/payrollmaster.xlsx', index_col='empid'）定义筛选条件def salary_0_to_32000（a）:return 0 <= a < 32000应用筛选条件wb = wb.loc[wb['salary'].apply（salary_0_to_32000）]打印筛选结果print（wb）使用lambda函数进行筛选wb = wb.loc[wb['salary'].apply（lambda x: 0 <= x < 32000）]wb = wb.loc[wb['bonus'].apply（lambda x: 32000 <= x < 40000）]打印筛选结果print（wb）
使用`regex`进行筛选
import pandas as pd读取Excel文件df = pd.read_excel（'abc.xlsx'）使用regex筛选特定条件的数据df = df.filter（regex='销售 数据', axis=1）将筛选结果保存到新的Excel文件df.to_excel（'bcd.'）
使用`xlwings`进行筛选
import xlwings as xw打开Excel程序app = xw.App（visible=True, add_book=False）打开Excel文件workbook = app.books.open（'2020 XX 公司销售表汇总表.xlsx'）获取所有的表格sheets_list = workbook.sheets设置筛选条件select_value = '江西省'select_value1 = '博士'新增Sheet存在筛选数据qxs_excel = workbook.sheets.add（select_value）自定义Python遍历Excel的函数新建数据列表，将数据添加到列表中
以上示例展示了如何使用`pandas`和`xlwings`库进行Excel数据的筛选。你可以根据实际需求选择合适的筛选方法。