要使用Python解析网页源代码，你可以使用`requests`库来获取网页内容，然后使用`BeautifulSoup`库来解析HTML代码。以下是使用这两个库的基本步骤：
1. 安装`requests`和`BeautifulSoup`库（如果尚未安装）：
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
2. 使用`requests`库获取网页内容：```pythonimport requests
url = 'http://example.com' 替换为你想解析的网页URL
response = requests.get（url）
html_content = response.text 获取网页的文本内容
3. 使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup（html_content, 'html.parser'） 使用'html.parser'解析器
4. 提取网页中的数据，例如标题、链接、图片等：```python提取标题
title = soup.title.string
print（f'网页标题：{title}'）
提取所有链接
links = soup.find_all（'a'）
for link in links:
print（f'链接文本：{link.string}， 链接地址：{link["href"]}'）
提取图片
images = soup.find_all（'img'）
for img in images:
print（f'图片地址：{img["src"]}'）
以上步骤展示了如何使用Python和BeautifulSoup库来解析网页源代码并提取信息。如果你需要更详细的解析方法，比如使用XPath或CSS选择器，可以进一步查阅BeautifulSoup的文档。