合并多个Excel文件可以使用Python的`pandas`库，它提供了强大的数据处理功能，包括读取和写入Excel文件。以下是使用`pandas`合并多个Excel文件的步骤和示例代码：
1. 安装`pandas`库（如果尚未安装）：
pip install pandas
2. 导入必要的库：
import osimport pandas as pd
3. 定义要合并的Excel文件所在的文件夹路径：
folder_path = 'path/to/excel/files' 替换为实际文件夹路径
4. 获取文件夹内所有Excel文件的列表：
excel_files = [f for f in os.listdir（folder_path） if f.endswith（'.xlsx'） or f.endswith（'.xls'）]
5. 读取每个Excel文件的内容，并将其合并到一个数据框（DataFrame）列表中：
data_frames = []for file in excel_files:file_path = os.path.join（folder_path, file）df = pd.read_excel（file_path）data_frames.append（df）
6. 将所有数据框合并成一个数据框：
merged_df = pd.concat（data_frames, ignore_index=True）
7. 将合并后的数据框保存到一个新的Excel文件中：
output_file = 'merged_output.xlsx' 合并后的文件名merged_df.to_excel（output_file, index=False）
以上步骤将读取指定文件夹内的所有Excel文件，合并它们的内容，并将结果保存到一个新的Excel文件中。请确保将`folder_path`变量设置为您希望合并Excel文件的文件夹路径，并根据需要更改`output_file`变量的值。