在Python中，读取数组文件通常是指从文件中读取数据并将其存储到NumPy数组中。以下是一些常用的方法：
1. 使用`numpy.loadtxt`函数读取文件：
```python
import numpy as np
假设文件名为data.txt，每行包含一个数字，用逗号分隔
data = np.loadtxt（'data.txt', delimiter=','）
print（data）
2. 使用`numpy.genfromtxt`函数读取文件，可以指定分隔符和注释字符：```pythonimport numpy as np
假设文件名为data.txt，每行包含一个数字，用逗号分隔，注释以开头
data = np.genfromtxt（'data.txt', delimiter=',', comment=''）
print（data）
3. 使用`numpy.array`直接读取文件内容，适用于文件内容已经是NumPy数组格式的情况：
```python
import numpy as np
假设文件名为data.npy，内容是NumPy数组
data = np.load（'data.npy'）
print（data）
4. 使用`pandas`库读取文件，`pandas`提供了更丰富的数据读取功能：```pythonimport pandas as pd
假设文件名为data.csv，每行包含一个数字，用逗号分隔
data = pd.read_csv（'data.csv', header=None）
print（data）
请根据你的文件格式选择合适的方法。