在Python中处理Excel文件，有几个常用的库可以选择，它们各自有不同的特点和优势。以下是几个比较受欢迎的库：
openpyxl
适用于处理Excel 2010及以上版本的`.xlsx`格式文件。
提供读取和写入Excel文件的功能，支持合并单元格、插入图片等高级操作。
pandas
是一个强大的数据分析库，可以将Excel文件中的数据读取为`DataFrame`对象，便于进行数据处理和分析。
支持读取和写入Excel文件，并提供合并单元格、设置单元格格式等高级功能。
xlrd
用于读取Excel文件，支持Excel 2003及以上版本的`.xls`格式文件。
功能相对简单，适合读取简单结构的Excel文件。
xlwt
用于创建和修改Excel文件，同样只支持`.xls`格式。
功能简单，适合创建简单的Excel文件。
xlsxwriter
提供高级的Excel写入功能，例如图表和筛选器。
pyexcel和 pyexcel-xlsxl
提供一种简洁的方式来处理Excel文件。
tablib
支持多种文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`，以及JSON、YAML、HTML、CSV等。
可以将不同格式的数据转化成一种通用的关系型数据格式，便于数据交换和处理。
选择哪个库取决于您的具体需求，例如文件格式、所需功能以及您对文件操作的复杂度。如果您需要处理的是较新的`.xlsx`格式文件，并且需要更多高级功能，`openpyxl`和`pandas`可能是更好的选择。如果您需要处理的是较旧的`.xls`格式文件，`xlrd`和`xlwt`可能更适合。如果您需要一种简便的方式来处理Excel文件，`pyexcel`和`tablib`可能是不错的选择。
请根据您的具体需求选择合适的库