在Python中实现并发发送上千个GET请求，可以使用以下方法：
方法一：使用多线程
使用`threading`模块创建多个线程，每个线程负责发送一个请求。可以使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`来管理和控制线程池的大小。
```python
import threading
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def send_request（url）:
response = requests.get（url）
print（response.text）
urls = ['http://example.com'] * 1000 假设这里有1000个URL
with ThreadPoolExecutor（max_workers=100） as executor: 设置最大线程数
executor.map（send_request, urls）
方法二：使用协程使用`asyncio`模块和`aiohttp`库实现并发请求。协程是一种轻量级的线程，可以在单个线程中实现并发。```pythonimport asyncio
import aiohttp
async def send_request（url）:
async with aiohttp.ClientSession（） as session:
async with session.get（url） as response:
return response.status
async def main（）:
tasks = [send_request（url） for url in urls]
responses = await asyncio.gather（*tasks）
print（responses）
asyncio.run（main（））
注意事项
线程数设置：
线程数不宜设置过高，否则可能会导致系统资源耗尽。通常，线程数设置为可用CPU核心数的1-2倍即可。
并发数限制：
对于高并发请求，服务器可能会有限制，例如HTTP/1.1协议下，同一连接内最多只能有6个请求。可以通过设置`HTTPConnectionPool`的`max_connections`参数来调整。
错误处理：
实际应用中，应该添加错误处理逻辑，以应对网络请求失败或其他异常情况。
性能测试：
在实施并发策略之前，建议先进行性能测试，以确定最佳的并发数配置。
请根据您的具体需求和环境选择合适的方法。