学习Python可能会遇到一些挑战，导致感觉越来越难，主要原因可能包括：
自学挑战：
自学Python需要很强的自制力和耐心，因为缺乏即时反馈和指导。
学习周期长：
Python的学习过程可能比较长，需要持续的努力和投入。
缺乏系统性学习：
如果没有一个清晰的学习计划，可能会导致学习效率低下。
资料选择不当：
不完整或杂乱的学习资料可能导致理解不深入。
心态问题：
遇到困难时容易产生挫败感，缺乏坚持的动力。
实战经验不足：
编程需要结合实际应用，缺乏实战经验会感到困难。
知识体系不完整：
没有建立完整的Python知识体系，导致学习效率低下。
语言特性：
Python的某些特性，如动态类型和松散的结构，可能在某些情况下增加学习难度。
领域知识：
对想要发展的领域理解不足，可能会感觉Python的应用复杂。
高级编程挑战：
即使是Python，在高级编程和特定领域的应用（如深度学习、爬虫）中也会变得复杂。
为了克服这些挑战，建议制定一个系统的学习计划，选择合适的学习资料，结合实际项目进行练习，并保持积极的学习态度。如果有必要，可以寻求社区的帮助或参加培训课程以获得更系统的指导