要删除CSV文件中的列，您可以使用Python的`pandas`库。以下是删除CSV文件中列的步骤和代码示例：
1. 导入`pandas`库。
2. 使用`pd.read_csv（）`函数读取CSV文件内容到DataFrame。
3. 使用`drop（）`函数删除指定的列，通过设置`axis=1`参数来指定对列进行操作。
4. 使用`to_csv（）`函数将处理后的数据保存到新的CSV文件中。
下面是一个具体的代码示例：
```python
import pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv（'comments.csv'）
删除指定的列，例如删除名为'观众ID'和'评分'的列
df = df.drop（['观众ID', '评分'], axis=1）
将处理后的数据保存到新的CSV文件
df.to_csv（'data_new.csv', index=False, encoding='utf-8'）
这段代码将读取名为`comments.csv`的CSV文件，删除其中的`观众ID`和`评分`列，然后将结果保存到名为`data_new.csv`的新CSV文件中。如果您需要删除多列，可以传递一个列名列表给`drop（）`函数：```python删除多个列
df = df.drop（['列1', '列2', '列3'], axis=1）
您还可以使用列的索引来删除列，而不是列名：
```python
删除索引为2, 3, 4的列
df = df.drop（df.columns[[2, 3, 4]], axis=1）
请注意，上述代码示例适用于Pandas库，如果您使用的是Python标准库中的`csv`模块，则需要手动读取和写入文件，并处理每一行的列数据。