嵌套字典是Python编程中的一种数据结构，它允许一个字典中包含其他字典，从而形成一种层次结构。这种结构可以用于表示具有层次关系的数据，类似于树状结构。嵌套字典使得数据的存储和访问变得更加灵活和强大。
基本概念
嵌套字典：一个字典中包含一个或多个其他字典的情况。
结构：可以表示为 `nested_dict = {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 30}}`。
操作方法
访问值：使用键来访问嵌套字典中的值，例如 `nested_dict['person1']['name']`。
修改值：可以直接修改嵌套字典中的值，例如 `nested_dict['person1']['age'] = 31`。
添加键值对：在嵌套字典中添加新的键值对，例如 `nested_dict['person1']['city'] = 'New York'`。
删除键值对：删除嵌套字典中的键值对，例如 `del nested_dict['person1']['age']`。
遍历：可以使用循环遍历嵌套字典的所有键值对或键，例如使用 `for key, value in nested_dict.items（）:`。
示例
创建一个嵌套字典student1 = {'name': 'kelvin','age': 18,'course': ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统']}访问嵌套字典中的值print（student1['name']） 输出： kelvinprint（student1['course']） 输出： 计算机组成原理
嵌套字典在处理复杂数据结构时非常有用，例如在接口响应报文中解析数据或表示具有层次关系的数据