在Python中，计算夹角的方法取决于你想要计算的是哪两种类型的夹角：
1. 向量之间的夹角
2. 几何图形（如三角形）中边与边之间的夹角
向量之间的夹角
你可以使用`numpy`库和`math`库来计算两个向量之间的夹角。以下是一个示例代码：
```python
import numpy as np
import math
def angle_of_vectors（v1, v2）:
dot_product = np.dot（v1, v2）
norm_v1 = np.linalg.norm（v1）
norm_v2 = np.linalg.norm（v2）
cosine_angle = dot_product / （norm_v1 * norm_v2）
angle_radians = math.acos（cosine_angle）
angle_degrees = math.degrees（angle_radians）
return angle_degrees
示例向量
vector1 = np.array（[1, 0, 0]）
vector2 = np.array（[0, 1, 0]）
计算夹角
angle = angle_of_vectors（vector1, vector2）
print（f"The angle between the vectors is: {angle} degrees"）
三角形边与边之间的夹角如果你想要计算三角形中边与边之间的夹角，可以使用余弦定理。以下是一个示例代码：```pythonimport math
def angle_between_sides（a, b, c）:
使用余弦定理计算夹角C的余弦值
cos_C = （a2 + b2 - c2） / （2 * a * b）
计算夹角C（以弧度为单位）
angle_C_radians = math.acos（cos_C）
将弧度转换为度
angle_C_degrees = math.degrees（angle_C_radians）
return angle_C_degrees
三角形边长
a = 3
b = 4
c = 5
计算夹角
angle = angle_between_sides（a, b, c）
print（f"The angle between sides {a}, {b}, {c} is: {angle} degrees"）
以上代码分别展示了如何计算向量之间的夹角和三角形边与边之间的夹角。请根据你的具体需求选择合适的方法