Python网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，通常用于数据抓取和分析。以下是一个简单的Python网络爬虫教程，使用`requests`和`BeautifulSoup`库：
步骤1：导入库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
步骤2：发送HTTP请求
url = 'http://example.com' 替换为你想抓取的网页URLresponse = requests.get（url）
步骤3：解析HTML内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
步骤4：提取所需信息
使用find（）和find_all（）方法查找并提取所需信息title = soup.find（'title'）.textlinks = [a['href'] for a in soup.find_all（'a', href=True）]
步骤5：处理数据
对提取的数据进行处理，例如保存到文件with open（'output.txt', 'w'） as f:f.write（title + '\n'）for link in links:f.write（link + '\n'）
步骤6：异常处理
try:response = requests.get（url, timeout=30）response.raise_for_status（） 如果状态码不是200，产生异常response.encoding = 'utf-8' 设置字符编码格式为utf-8except Exception as e:print（f"Error: {e}"）
注意事项
确保遵守目标网站的`robots.txt`文件规定，尊重网站的爬取规则。
考虑网站的结构变化，可能需要定期检查和更新选择器。
遵守法律法规，不要抓取受版权保护或敏感信息。
以上是一个基础的Python网络爬虫教程。如果你需要更深入的学习，可以探索更高级的爬虫框架，如`Scrapy`，或者学习如何处理更复杂的数据抓取任务。