Python工程师在公司通常负责以下工作：
数据分析和数据挖掘：
使用Python进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作。
报表开发：
对日常数据进行提取，并开发相应的报表。
数据平台设计与维护：
设计、研发和维护数据平台。
跨部门沟通与数据校验：
参与跨部门的需求沟通，并负责数据的校验工作。
软件开发：
使用Python进行软件项目的开发，包括设计、编写、测试和维护代码。
Web应用开发：
使用Django、Flask等框架开发Web应用和服务端接口。
数据处理与分析：
利用Python的数据处理能力（如NumPy、Pandas等）进行数据清洗、转换和分析，并使用可视化工具展示结果。
自动化脚本编写：
编写自动化脚本，简化和加速运维、数据处理等重复性任务。
系统集成与API开发：
通过开发和集成RESTful API等服务，支持系统之间的交互和数据传输。
机器学习与AI模型开发：
参与机器学习项目，开发AI模型。
Python工程师的角色可能因公司和项目而异，但通常涉及使用Python进行软件开发、自动化、数据处理和机器学习等多个领域