Python的标准库和第三方库中包含了许多有用的函数，以下是一些常用的Python库函数：
标准库函数
`print（）`： 打印输出
`input（）`： 获取用户输入
`len（）`： 计算字符串、列表等长度
`range（）`： 生成一个整数序列
`sorted（）`： 对列表进行排序
`round（）`： 四舍五入
`str（）`, `int（）`, `float（）`： 类型转换
`list（）`, `tuple（）`, `set（）`, `dict（）`： 创建不同类型的数据结构
第三方库函数
NumPy
`numpy.array（）`： 创建NumPy数组
`numpy.arange（）`： 生成等差数列数组
`numpy.linspace（）`： 生成等间隔数列数组
`numpy.zeros（）`, `numpy.ones（）`： 创建全0或全1数组
`numpy.random`： 生成随机数
`numpy.dot（）`： 矩阵乘法
`numpy.transpose（）`： 矩阵转置
`numpy.linalg.inv（）`： 矩阵求逆
`numpy.linalg.det（）`： 计算矩阵行列式
`numpy.linalg.eig（）`： 计算矩阵特征值和特征向量
Pandas
`pandas.DataFrame（）`： 创建数据帧
`pandas.read_csv（）`： 从CSV文件中读取数据
`pandas.to_csv（）`： 将数据写入CSV文件
`pandas.concat（）`： 合并数据帧
`pandas.merge（）`： 连接数据帧
Matplotlib
`matplotlib.pyplot.plot（）`： 绘制折线图
`matplotlib.pyplot.scatter（）`： 绘制散点图
其他常用函数
`os.path.abspath（path）`： 返回路径的绝对路径
`os.path.dirname（path）`： 返回路径的目录名
`os.path.basename（path）`： 返回路径的文件名
`os.path.exists（path）`： 检查路径是否存在
`os.path.isdir（path）`： 检查路径是否为目录
`os.path.isfile（path）`： 检查路径是否为文件
`os.path.getsize（path）`： 获取路径文件的大小
`os.path.getctime（path）`： 获取路径文件的创建时间
`os.path.getmtime（path）`： 获取路径文件的修改时间
`sys.version`： 返回Python解释器的版本信息
`sys.platform`： 返回Python解释器的平台信息
`sys.path`： 返回Python解释器的搜索路径
`sys.argv`： 返回命令行参数列表
`sys.exit（status）`： 终止Python解释器的运行，并返回状态码
`datetime.now（）`： 返回当前的日期和时间
`random.seed（a=None）`： 初始化随机数种子
`random.randint（x, y）`： 随机取整函数
`random.randrange（x, y, z）`： 随机取数
`random.choice（seq）`： 从序列中随机选择元素
`random.shuffle（list）`： 随机打乱列表元素
`random.random（） * x`： 返回0到x之间的随机浮点数
`turtle.setup（width, height, startx, starty）`： 设置窗口大小和位置
`turtle.goto（x, y）`： 移动到绝对坐标位置
`turtle.fd（s）`, `turtle.forward（s）`： 向前移动指定距离
以上列举了一些常用的Python库函数，涵盖了从基本操作到科学计算和数据处理的多个方面。需要注意的是，Python的官方文档列出了更多的内置函数，这里只列举了一部分常用的函数。