要使用Python汇总工资表，你可以使用Pandas库来处理Excel文件，因为它提供了非常简洁的方法来读取和写入Excel文件。以下是一个简单的步骤，使用Pandas来汇总工资表：
1. 安装Pandas库（如果尚未安装）：
pip install pandas
2. 读取Excel文件中的工资数据：
import pandas as pd读取Excel文件file_path = '工资表.xlsx' 请替换为你的工资表文件路径salary_data = pd.read_excel（file_path）输出数据预览print（salary_data.head（））
3. 计算每个员工的工资汇总（例如，基本工资加上补贴减去扣款）：
假设工资数据中包含员工的基本工资、补贴和扣款列salary_data['total_salary'] = salary_data['基本工资'] + salary_data['补贴'] - salary_data['扣款']输出工资汇总数据预览print（salary_data[['姓名', '基本工资', '补贴', '扣款', 'total_salary']]）
4. 将汇总结果保存到新的Excel文件中：
设置输出文件路径output_file_path = '工资汇总表.xlsx'将汇总结果保存到新的Excel文件salary_data.to_excel（output_file_path, index=False）输出保存成功的提示print（f"工资汇总表已保存到 {output_file_path}"）
以上步骤展示了如何使用Pandas读取工资数据、计算汇总并保存到新的Excel文件中。你可以根据实际需求调整代码中的列名和数据路径。