Python中用于画画的软件主要包括以下几个库：
Matplotlib 官网：
[https://matplotlib.org/](https://matplotlib.org/)
简介：Matplotlib是Python中非常流行的2D绘图库，支持多种图表类型，如线图、散点图、柱状图、饼图等。它提供了丰富的自定义选项，适合数据可视化。
Seaborn 官网：
[https://seaborn.pydata.org/](https://seaborn.pydata.org/)
简介：建立在Matplotlib之上，Seaborn提供了更高级的统计图形绘制功能，拥有美观的默认样式和颜色方案，适合统计数据可视化。
Plotly 官网：
[https://plotly.com/python/](https://plotly.com/python/)
简介：Plotly是一个交互式绘图库，支持创建动态和高质量的图表，用户可以通过鼠标悬停、缩放等方式与图表互动。
Pandas 简介：
虽然Pandas主要用于数据处理和分析，但它与Matplotlib和Seaborn等绘图库集成良好，可以方便地绘制数据框和数组的统计图表。
turtle
简介：
Python自带的turtle库是一个简单易用的绘图库，适合初学者，可以通过编写Python程序来绘制各种图形。
pyecharts
简介：
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，Echarts是百度开源的数据可视化JS库。使用pyecharts可以在Jupyter Notebook等环境中展示图表。
选择哪个库取决于你的具体需求，比如是否需要交互式图表、对图表样式的要求、以及对数据处理和分析的集成需求。希望这些信息对你有帮助，