Python的智能提示（也称为自动补全或代码提示）可能不如其他静态类型语言那么强大，这主要是由于Python是一种动态类型语言，具有以下特点：
动态类型：
Python变量在声明时不需要指定类型，类型是在运行时确定的。
灵活性：
Python允许变量在运行时改变类型，这使得智能提示系统难以准确预测变量的类型。
代码简洁：
Python的设计哲学之一是代码的简洁性，因此它牺牲了一些类型检查的严格性来换取代码的易读性。
为了改善智能提示的体验，Python社区开发了一些工具和方法：
类型注解：通过在函数参数和变量后面添加类型注解（如 `def merge_df（df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame）: pass`），可以帮助IDE更好地理解代码，并提供更准确的提示。
类型推断：一些现代Python IDE和工具，如PyCharm，使用类型推断技术来提供智能提示，即使代码中没有显式类型注解。
运行时类型检查：使用工具如`mypy`可以在代码运行前进行静态类型检查，虽然这不是智能提示，但它可以帮助发现潜在的类型错误。
尽管有这些改进，Python的智能提示仍然有其局限性，特别是在处理动态类型和运行时类型变化时。如果你在使用Python的IDE时遇到智能提示不准确的问题，可以尝试更新IDE到最新版本，或者使用类型注解来提高提示的准确性。