python怎么导入表格处理数据

在Python中，你可以使用不同的库来导入表格数据，以下是几种常见的方法：

导入Excel数据

使用`pandas`库

```python

import pandas as pd

读取Excel文件

df = pd.read_excel（'example.xlsx'）

显示前5行

print（df.head（））

如果Excel文件中有多个工作表，可以指定工作表名

df = pd.read_excel（'example.xlsx', sheet_name='Sheet1'）

使用`xlrd`库```python
import xlrd
 打开Excel文件
data = xlrd.open_workbook（'excel.xls'）
 获取工作表
table = data.sheets（）
 获取整行和整列的值
row_values = table.row_values（0）
col_values = table.col_values（0）
 获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
 获取单元格值
cell_value = table.cell（0, 0）.value

使用`openpyxl`库

```python

from openpyxl import load_workbook

加载工作簿

workbook = load_workbook（'example.xlsx'）

获取工作表

sheet = workbook['Sheet1']

读取数据到字典

data = {}

for row in sheet.iter_rows（min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）:

data[row.value] = [cell.value for cell in row[1:]]

导入CSV数据```python
import pandas as pd
 读取CSV文件
data = pd.read_csv（'1.01. Simple linear regression.csv'）
 显示数据
print（data）
 获取数据描述性统计
print（data.describe（））

选择合适的库和方法取决于你的具体需求，例如文件格式、数据结构以及你希望进行的操作。