1. 使用`scipy.io.loadmat`函数:
import scipy.io as scio
data = scio.loadmat('my_data.mat')
print(data['my_matrix'])
print(data['my_array'])
2. 使用`h5py`库:
import h5py
with h5py.File('my_data.mat', 'r') as f:
print(f['my_matrix'])
print(f['my_array'])
3. 使用`pandas`库(如果MAT文件包含表格数据):
import pandas as pd
df = pd.read_mat('my_data.mat', variable_names=['my_table'])
请确保您已经安装了`scipy`和`h5py`库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装:
pip install scipy
pip install h5py
如果您需要读取的`.mat`文件是较新版本的(如-V7.3格式),可能需要使用`h5py`来读取。