如何使用python爬去手机数据

爬取手机数据通常涉及以下步骤：

环境配置

安装Python环境，并确保已安装`requests`、`BeautifulSoup`、`lxml`、`openpyxl`等相关模块。

安装抓包工具，如Fiddler，并配置以抓取HTTPS数据包。

手机代理设置

将手机连接至同一Wi-Fi网络，并在手机的代理设置中配置Fiddler的IP地址和端口号。

安装Fiddler的根证书到手机，以便手机能够信任Fiddler。

抓包

打开手机上的APP，并通过Fiddler抓取数据包。

数据解析

分析抓取到的数据包，提取所需信息。

数据存储

将提取的数据存储到数据库或文件中，如使用`openpyxl`操作Excel文件。

 import requests from bs4 import BeautifulSoup 请求头，模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； Win64； x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML, like Gecko） Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} 发送请求 response = requests.get（'http://example.com', headers=headers） 解析网页内容 soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'） 提取所需数据 data = soup.find_all（'div', class_='item'） 保存数据到Excel with open（'output.xlsx', 'w', engine='openpyxl'） as file: workbook = openpyxl.Workbook（） sheet = workbook.active sheet.title = 'Sheet1' for item in data: name = item.find（'div', class_='name'）.text price = item.find（'div', class_='price'）.text sheet.append（[name, price]） workbook.save（'output.xlsx'） 

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据目标网站的结构调整解析逻辑。

另外，对于手机APP的数据抓取，可能需要使用Appium等自动化测试工具来模拟用户操作，并抓取数据。