python二维数组如何清空

在Python中，删除二维数组（通常指NumPy数组）中的行或列可以通过以下几种方法实现：

删除行

1. 使用`del`关键字

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二行 del x print（x） 

2. 使用`np.delete`函数

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二行 x = np.delete（x, 1, axis=0） print（x） 

3. 使用列表推导式

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二行 x = [row for i, row in enumerate（x） if i != 1] print（x） 

删除列

1. 使用`del`关键字

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二列 del x[:, 1] print（x） 

2. 使用`np.delete`函数

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二列 x = np.delete（x, 1, axis=1） print（x） 

3. 使用列表推导式

 import numpy as np 创建一个二维数组 x = np.array（[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]） 删除第二列 x = [row[:1] + row[2:] for row in x] print（x） 

以上代码展示了如何使用不同的方法删除NumPy二维数组中的行和列。请根据您的具体需求选择合适的方法