在Python中，添加数据标签通常使用`matplotlib`库，以下是添加数据标签的几种常见方法：
方法一：使用`annotate`函数添加标签
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot（x, y）
for i, j in zip（x, y）:
plt.annotate（str（j）, xy=（i, j）, xytext=（10, -10）, textcoords='offset points'）
plt.show（）
方法二：使用`text`方法添加标签```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter（x, y）
for i in range（len（x））:
plt.text（x[i], y[i], f'（{x[i]}, {y[i]}）'）
plt.show（）
方法三：使用`bar_label`函数添加柱状图标签
```python
import matplotlib.pyplot as plt
X_set = [1, 2, 3, 4, 5]
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]
p1 = plt.bar（X_set, Y_set, width=0.35, label='value'）
plt.bar_label（p1, label_type='edge'） 标签放在柱子顶端
plt.title（'The distribution of XXX'）
plt.show（）
方法四：使用`plot`函数添加折线图标签```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
x_arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y_arr = [1, 4, 9, 16, 25, 36]
plt.plot（x_arr, y_arr, 'g*-'）
for x, y in zip（x_arr, y_arr）:
plt.text（x, y + 0.3, str（y）, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5）
plt.savefig（'fig' + str（int（time.time（））） + '.jpg'）
plt.show（）