在Python中,使用pandas库可以很容易地向DataFrame添加一列数据。以下是几种常见的方法:
1. 使用字典添加列:
import pandas as pd
创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
添加一列C
df['C'] = [11, 12, 13, 14, 15]
print(df)
2. 使用`reindex()`方法添加列:
import pandas as pd
创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
添加一列C,位于A和B前面
df = df.reindex(columns=['C', 'A', 'B'])
df['C'] = [11, 12, 13, 14, 15]
print(df)
3. 使用`concat()`方法添加列:
import pandas as pd
创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
创建一个只包含列C的DataFrame
feature = pd.DataFrame(columns=['C'])
使用concat方法添加列C
df = pd.concat([df, feature], axis=1)
print(df)
以上方法都可以向DataFrame中添加一列数据。选择哪种方法取决于你的具体需求